Magnetisk resonansspektroskopi

Magnetisk resonansspektroskopi (MP-spektroskopi) möjliggör icke-invasiv information om hjärnmetabolism. Proton 1H-MR-spektroskopi är baserad på en "kemisk växling" - en förändring i resonansfrekvensen hos protoner som utgör olika kemiska föreningar. Denna term introducerades av N. Ramsey 1951 för att beteckna skillnaderna mellan frekvenserna för individuella spektrala trupper. Mätningsenheten för "kemisk växling" är en miljondel (ppm). Vi presenterar huvudmetaboliterna och motsvarande kemiska skiftvärden, vars toppar bestäms in vivo i proton MR-spektrumet:

• NAA-N-acetylaspartat (2,0 ppm);
• Cho-mixin (3,2 pts);
• Kreatin (3,03 och 3,94 ppm);
• ml - myoinositol (3,56 ppm);
• Glx-glutamat och glutamin (2,1-2,5 ppm);
• Lac-laktat (1,32 ppm);
• Lip-lipidkomplex (0,8-1,2 ppm).

Närvarande, proton MP-spektroskopi med användning av två grundläggande metoder - och single-voxel multivokselnuyu (Chemical shift imaging) MP-spektroskopi - en-gång bestämning av spektra från flera områden av hjärnan. I praktiken började man nu inkludera multikärnsp MP-spektroskopi baserat på MP-signalen från kärnorna av fosfor, kol och några andra föreningar.

När single-Voxel MR-1 H-spektroskopi för analys väljs, bara en del (voxel) av hjärnan. Analys av sammansättningen av frekvenser i spektret registrerad från denna voxel erhålles en fördelning av vissa metaboliter på kemisk skiftskala (ppm). Förhållandet mellan toppar av metaboliter i spektret, minskningen eller ökningen i höjden av individuella spektrala toppar tillåter icke-invasiv bedömning av biokemiska processer som förekommer i vävnader.

Med MPP-spektroskopi med flera pixlar erhålls MP-spektra för flera voxeller samtidigt och spektra för enskilda sektioner i studiezonen kan jämföras. Multivokselnoy MP-spektroskopi databehandlings gör det möjligt att konstruera skiva parametrisk kartan på vilken koncentrationen av en metabolit observerade färg och visualisera fördelningen av metaboliter i segment, d.v.s. För att erhålla en bild viktad av den kemiska växlingen.

Klinisk tillämpning av MR-spektroskopi. MP-spektroskopi används nu ganska ofta för att utvärdera olika volymetriska hjärnformationer. MP-spektroskopi data ej tillåta att med säkerhet förutsäga den histologiska typen av neoplasm, dock de flesta forskare är överens om att tumörprocesser i allmänhet kännetecknas av ett lågt förhållande NAA / Cr, ökar CHO / Cr-förhållanden och, i vissa fall, utseendet på topp laktat. I de flesta studier proton MR-spektroskopi användes i den differentiella diagnosen av astrocytom, ependymomas och primitiva neuroepiteliala tumörer, förmodligen genom att specificera den typ av tumörvävnad.

I klinisk praxis är det viktigt att använda MP-spektroskopi i den postoperativa perioden för att diagnostisera fortsatt tillväxt av neoplasmen, tumörets återfall eller strålningsnekros. I komplexa fall blir 1H-MR-spektroskopi en användbar ytterligare metod vid differentialdiagnostik tillsammans med erhållande av perfusionsvägda bilder. I spektrumet av strålningsnekros är ett karakteristiskt särdrag närvaron av den så kallade döda toppen, ett brett laktat-lipidkomplex i intervallet 0,5-1,8 ppm mot bakgrund av fullständig reduktion av toppar av andra metaboliter.

En annan aspekt av användning av IR-spektroskopi - differentiering av nydiagnostiserade primära och sekundära lesioner, differentiering och deras infektiösa demielinizuyuschimi processer. De mest avslöjande är resultaten av att diagnostisera hjärnabscesser med hjälp av diffusionsvägda bilder. Det spektrum av en böld i patienter utan huvudmetabolit toppar markerade utseendet hos toppen för lipid-laktat komplexa och toppar som är specifika för innehålls abscess, såsom acetat och succinat (produkter från anaerob glykolys bakterier), aminosyror valin och leucin (resultat av proteolys).

Litteraturen också allmänt undersökte innehållet i MR-spektroskopi vid epilepsi information, bedöma metabola sjukdomar och vita substansen i hjärnan degenerativa sjukdomar hos barn med traumatisk hjärnskada, cerebral ischemi och andra sjukdomar.

[1], [2], [3], [4],