Allt iLive-innehåll är mediekontrollerat eller faktiskt kontrollerat för att säkerställa så mycket faktuell noggrannhet som möjligt.
Vi har strikta sourcing riktlinjer och endast länk till välrenommerade media webbplatser, akademiska forskningsinstitut och, när det är möjligt, medicinsk peer granskad studier. Observera att siffrorna inom parentes ([1], [2] etc.) är klickbara länkar till dessa studier.
Om du anser att något av vårt innehåll är felaktigt, omodernt eller på annat sätt tveksamt, välj det och tryck på Ctrl + Enter.
Artificiell intelligens är bättre på att upptäcka prostatacancer på MR än vad radiologer är
Senast recenserade: 02.07.2025
Artificiell intelligens (AI) upptäcker prostatacancer oftare än radiologer. Dessutom orsakar AI hälften så många falsklarm. Detta visas av en internationell studie som samordnats av Radboud University Medical Center och publicerats i The Lancet Oncology. Detta är den första storskaliga studien där ett internationellt team transparent utvärderar och jämför AI med radiologers bedömningar och kliniska resultat.
Radiologer står inför ökande arbetsbelastning eftersom män med ökad risk för prostatacancer nu rutinmässigt genomgår prostata-MR-undersökningar. Att diagnostisera prostatacancer med hjälp av MR kräver betydande expertis, och det råder brist på erfarna radiologer. AI kan hjälpa till att åtgärda dessa problem.
Experten på artificiell intelligens Henkjan Hausman och radiologen Maarten de Rooy, ledare för PI-CAI-projektet, organiserade en stor tävling mellan AI-team och radiologer med ett internationellt team. Tillsammans med andra centra i Nederländerna och Norge utförde de mer än 10 000 MR-skanningar. De identifierade transparent förekomsten av prostatacancer hos varje patient. Olika grupper runt om i världen fick utveckla AI för att analysera dessa bilder.
De fem bästa bidragen kombinerades till en superalgoritm för att analysera MR-skanningar för prostatacancer. Slutligen jämfördes AI-poängen med en grupp radiologer på fyrahundra MR-skanningar av prostata.
Noggrann diagnostik PI-CAI-gruppen samlade mer än tvåhundra AI-team och 62 radiologer från tjugo länder. De jämförde resultaten från AI:n och radiologerna inte bara med varandra, utan också med guldstandarden, och spårade resultaten från män som genomgått skanningar. I genomsnitt följdes männen i fem år.
Denna första internationella studie om användningen av AI vid diagnos av prostatacancer visar att AI upptäcker nästan 7 % fler betydande prostatacancerfall än en grupp radiologer. Dessutom identifierar AI misstänkta områden som senare visar sig vara icke-cancerösa i 50 % färre fall. Detta innebär att antalet biopsier kan halveras med hjälp av AI.
Om dessa resultat bekräftas i efterföljande studier kan det vara till stor nytta för radiologer och patienter i framtiden. Det skulle kunna minska radiologernas arbetsbelastning, ge mer exakta diagnoser och minimera onödiga prostatabiopsier. Den utvecklade AI:n behöver fortfarande valideras och är ännu inte tillgänglig för patienter i klinisk miljö.
Kvalitetssystem Hausman noterar att allmänheten misstror AI. ”Detta beror på att tillverkare ibland skapar AI som inte är tillräckligt bra”, förklarar han. Han arbetar med två saker. Det första är ett offentligt och transparent test för att rättvist utvärdera AI. Det andra är ett kvalitetsledningssystem, liknande det som finns inom flygindustrin.
"Om flygplan nästan kolliderar kommer säkerhetskommittén att studera hur man kan förbättra systemet så att det inte händer i framtiden. Jag vill att detsamma ska gälla för AI. Jag vill studera och utveckla ett system som lär sig av varje misstag så att AI:n övervakas och kan fortsätta förbättras. På så sätt kan vi bygga förtroende för AI inom sjukvården. Optimal, övervakad AI kan bidra till att göra sjukvården bättre och effektivare."