Allt iLive-innehåll är mediekontrollerat eller faktiskt kontrollerat för att säkerställa så mycket faktuell noggrannhet som möjligt.
Vi har strikta sourcing riktlinjer och endast länk till välrenommerade media webbplatser, akademiska forskningsinstitut och, när det är möjligt, medicinsk peer granskad studier. Observera att siffrorna inom parentes ([1], [2] etc.) är klickbara länkar till dessa studier.
Om du anser att något av vårt innehåll är felaktigt, omodernt eller på annat sätt tveksamt, välj det och tryck på Ctrl + Enter.
Hur effektiv hjärnstimulering är beror på inlärningsförmåga, inte ålder
Senast recenserade: 03.07.2025
När vi åldras försämras våra kognitiva och motoriska funktioner, vilket påverkar självständighet och livskvalitet. Bland de tekniker som syftar till att lösa detta problem är anodal transkraniell likströmsstimulering (atDCS) av särskilt intresse. Denna metod använder en svag elektrisk ström för att modulera neuronernas aktivitet, utan behov av kirurgiskt ingrepp.
Studier av atDCS har dock visat motstridiga resultat. En orsak tros vara skillnader i individuell känslighet för stimulering, vilket kan bero på faktorer som ålder, grundläggande förmågor och tidigare erfarenhet. För att komma till botten med detta undersökte EPFL-forskare under ledning av Friedhelm Hummel hur naturliga inlärningsförmågor påverkar effektiviteten hos atDCS.
Studiens viktigaste resultat
En studie publicerad i tidskriften npj Science of Learning visar att:
- Personer med mindre effektiva inlärningsstrategier (suboptimala elever) gynnas mer av stimulans och uppvisar accelererade förbättringar i uppgiftsnoggrannhet.
- De som initialt är mer effektiva elever (optimala elever) kan till och med uppleva negativa effekter av stimulering.
Detta fynd bekräftar att atDCS har en återställande snarare än en lindrande effekt, vilket är särskilt viktigt för neurorehabilitering.
Metodik
Forskarna rekryterade 40 deltagare: 20 medelålders (50–65 år) och 20 äldre (över 65 år). Grupperna delades in i de som fick aktiv stimulering och de som fick placebo. Deltagarna utförde en sekventiell tangenttryckningsuppgift (motorinlärning) i 10 dagar.
Med hjälp av en maskininlärningsalgoritm klassificerades deltagarna som optimala eller suboptimala elever baserat på deras initiala prestationer, vilket gjorde det möjligt för dem att förutsäga vilka av dem som skulle dra nytta av stimulering.
Slutsatser
- Suboptimala elever förbättrade uppgiftsnoggrannheten snabbare under atDCS.
- Optimala elever visade en tendens att försämras i prestation när de exponerades för stimulans.
- Effekterna av stimuleringen var oberoende av deltagarnas ålder.
Framtidens tillämpning
Dessa fynd skulle kunna förändra tillvägagångssättet för neurorehabilitering och andra behandlingsformer. Istället för en universallösning föreslår forskarna att man utvecklar personliga stimuleringsprotokoll som är skräddarsydda efter patientens individuella behov.
Pablo Maceira, studiens förstaförfattare:
”Användningen av maskininlärning har hjälpt oss att förstå hur olika faktorer påverkar de individuella effekterna av hjärnstimulering. Detta öppnar upp för att maximera dess fördelar för enskilda patienter.”
I framtiden kan sådana algoritmer hjälpa läkare att avgöra vilka patienter som kommer att dra nytta av hjärnstimuleringsterapi, vilket förbättrar rehabiliteringsresultaten efter stroke eller hjärnskada.
Studien publicerades i tidskriften npj Science of Learning.